Files
portal/app/tests/Feature/Bot/BotSpeedBudgetTest.php
T

47 lines
1.9 KiB
PHP

<?php
declare(strict_types=1);
use App\Jobs\Bot\ProcessJivoMessageJob;
use App\Models\BotDialog;
use App\Models\KnowledgeChunk;
use Illuminate\Foundation\Testing\RefreshDatabase;
use Illuminate\Support\Facades\Http;
uses(RefreshDatabase::class);
it('наша часть тракта (без сети) укладывается в 500 мс на вопрос', function () {
config()->set('services.jivo_bot.outbound_url', ''); // исходящие в лог
config()->set('services.yandexgpt', [
'api_key' => 'k', 'folder_id' => 'f', 'model' => 'yandexgpt-lite/latest',
'endpoint' => 'https://llm.api.cloud.yandex.net/foundationModels/v1/completion',
'timeout_seconds' => 8,
]);
Http::fake([
'llm.api.cloud.yandex.net/*' => Http::response([
'result' => ['alternatives' => [['message' => ['role' => 'assistant', 'text' => 'Ответ.']]]],
]),
]);
for ($i = 0; $i < 20; $i++) {
KnowledgeChunk::create([
'source_path' => "help/a{$i}.md", 'title' => "Статья {$i}", 'tour' => null,
'topics' => 'проект, баланс, тариф', 'chunk_index' => 0,
'content' => str_repeat("Текст про проект и баланс номер {$i}. ", 30),
]);
}
$latencies = [];
for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
(new ProcessJivoMessageJob("chat-{$i}", 'c', 'что такое проект?'))->handle();
$latencies[] = (int) BotDialog::where('jivo_chat_id', "chat-{$i}")
->where('direction', 'out')->value('latency_ms');
}
sort($latencies);
$p95 = $latencies[(int) floor(count($latencies) * 0.95) - 1] ?? end($latencies);
// Бюджет спеки §6: поиск ≤300мс + сборка/журнал ≤200мс. LLM (до 3с) и сеть
// Jivo (до 0.5с) — вне нашего кода, замоканы; живой p95 — на приёмке.
expect($p95)->toBeLessThan(500);
});