<?php

declare(strict_types=1);

use App\Services\Autopodbor\Agent\Similarity\Embedder;
use App\Services\Autopodbor\Agent\Similarity\EmbeddingRelevance;

/** Детерминированный эмбеддер для офлайн-теста: текст → заранее заданный вектор (по подстроке). */
function fakeEmbedder(array $byNeedle): Embedder
{
    return new class($byNeedle) implements Embedder
    {
        /** @param array<string,array<int,float>> $map */
        public function __construct(private array $map) {}

        public function embed(array $texts): array
        {
            return array_map(function (string $t): array {
                foreach ($this->map as $needle => $vec) {
                    if (str_contains($t, $needle)) {
                        return $vec;
                    }
                }

                return [0.0, 0.0, 0.0]; // нет совпадения — нулевая похожесть
            }, $texts);
        }
    };
}

it('ранжирует кандидатов по близости к профилю клиента (косинус)', function () {
    // профиль клиента — «автоломбард / займ под залог авто»
    $embedder = fakeEmbedder([
        'залог авто' => [1.0, 0.0, 0.0],   // клиентский профиль и близкие к нему
        'автозайм' => [0.9, 0.1, 0.0],
        'пластиковые окна' => [0.0, 1.0, 0.0], // совсем другое
    ]);
    $rel = new EmbeddingRelevance($embedder);

    $ranked = $rel->rank(
        clientExamples: ['Автоломбард Клиента залог авто'],
        candidates: [
            ['name' => 'Окна Комфорт', 'description' => 'пластиковые окна и балконы'],
            ['name' => 'АвтоДеньги', 'description' => 'автозайм под ПТС'],
            ['name' => 'ЗалогЦентр', 'description' => 'займ под залог авто'],
        ],
    );

    // ближайший — «займ под залог авто» (точное совпадение профиля), затем «автозайм», окна — последними
    expect(array_column($ranked, 'name'))->toBe(['ЗалогЦентр', 'АвтоДеньги', 'Окна Комфорт']);
    expect($ranked[0]['relevance_pct'])->toBe(100);
    expect($ranked[2]['relevance_pct'])->toBe(0);
    foreach ($ranked as $c) {
        expect($c['relevance_pct'])->toBeGreaterThanOrEqual(0)->toBeLessThanOrEqual(100);
    }
});

it('без профиля клиента похожесть 0, порядок сохраняется', function () {
    $rel = new EmbeddingRelevance(fakeEmbedder([]));

    $ranked = $rel->rank(clientExamples: [], candidates: [
        ['name' => 'А', 'description' => 'x'],
        ['name' => 'Б', 'description' => 'y'],
    ]);

    expect($ranked)->toHaveCount(2);
    expect($ranked[0]['relevance_pct'])->toBe(0);
    expect($ranked[1]['relevance_pct'])->toBe(0);
});

it('пустой список кандидатов → пустой результат', function () {
    $rel = new EmbeddingRelevance(fakeEmbedder([]));
    expect($rel->rank(['что-то'], []))->toBe([]);
});