<?php

declare(strict_types=1);

use App\Jobs\Bot\ProcessChatMessageJob;
use App\Models\BotDialog;
use App\Models\KnowledgeChunk;
use Illuminate\Foundation\Testing\RefreshDatabase;
use Illuminate\Support\Facades\Http;

uses(RefreshDatabase::class);

it('наша часть тракта (без сети) укладывается в 500 мс на вопрос', function () {
    config()->set('services.yandexgpt', [
        'api_key' => 'k', 'folder_id' => 'f', 'model' => 'yandexgpt-lite/latest',
        'endpoint' => 'https://llm.api.cloud.yandex.net/foundationModels/v1/completion',
        'timeout_seconds' => 8,
    ]);
    Http::fake([
        'llm.api.cloud.yandex.net/*' => Http::response([
            'result' => ['alternatives' => [['message' => ['role' => 'assistant', 'text' => 'Ответ.']]]],
        ]),
    ]);
    for ($i = 0; $i < 20; $i++) {
        KnowledgeChunk::create([
            'source_path' => "help/a{$i}.md", 'title' => "Статья {$i}", 'tour' => null,
            'topics' => 'проект, баланс, тариф', 'chunk_index' => 0,
            'content' => str_repeat("Текст про проект и баланс номер {$i}. ", 30),
        ]);
    }

    $latencies = [];
    for ($i = 0; $i < 10; $i++) {
        $chat = "chat-{$i}";
        $row = BotDialog::create([
            'chat_id' => $chat,
            'direction' => 'in',
            'message' => 'что такое проект?',
            'created_at' => now(),
        ]);
        (new ProcessChatMessageJob($chat, (int) $row->id, 'что такое проект?'))->handle();
        $latencies[] = (int) BotDialog::where('chat_id', $chat)
            ->where('direction', 'out')->value('latency_ms');
    }

    sort($latencies);
    $p95 = $latencies[(int) floor(count($latencies) * 0.95) - 1] ?? end($latencies);

    // Бюджет спеки §6: поиск ≤300мс + сборка/журнал ≤200мс. LLM (до 3с) и сеть
    // Jivo (до 0.5с) — вне нашего кода, замоканы; живой p95 — на приёмке.
    expect($p95)->toBeLessThan(500);
});