brain/tools/router-classifier-regex-fallback.mjs

#!/usr/bin/env node
/**
 * Router classifier — REGEX FALLBACK module (Phase 2 Task 10).
 *
 * Extracted from router-classifier.mjs as a self-contained fallback for when
 * both Sonnet 4.6 and Haiku 4.5 LLM endpoints are unreachable. Pure: no
 * fs/exec/net. Caller passes registry.
 *
 * Routing in router-classifier.mjs:
 *   prefilter() → Sonnet 4.6 (LLM) → Haiku 4.5 (LLM) → classifyByRegex (here) → degraded
 *
 * This module is also imported by tools/router-accuracy-runner.mjs which runs
 * offline regex-only accuracy checks against a curated prompt set.
 */

// Порядок ключей значим: detectTaskType возвращает первое совпадение.
// Специфичные домены (marketing/security) идут ДО общего analysis, чтобы
// «проверь пдн» ушло в security, а «проверь индекс» — в analysis.
// brain-retro #7 C1 (2026-05-27): добавлен deploy bucket + memory-sync
// расширен translit-фразами заказчика («обнови мозг / эталон / пилот») —
// см. MEMORY.md anchor entry и memory `feedback_communication.md`.
// memory-sync стоит ДО analysis: «обнови…» должно матчить memory-sync,
// а не падать в «проверь» analysis-bucket.
export const TASK_TYPE_KEYWORDS = {
  feature: ['фич', 'feature', 'новый функционал', 'add feature'],
  planning: ['план', 'plan', 'спека', 'spec', 'roadmap', 'распиши', 'спланируй'],
  bugfix: ['баг', 'bug', 'дебаг', 'debug', 'почини', 'fix', 'ошибк', 'не работает',
    'поправь', 'исправь', 'упал', 'падает', 'сломал'],
  refactor: ['рефактор', 'refactor', 'почисти код', 'упрости'],
  cleanup: ['уберём', 'удали', 'remove', 'cleanup', 'dead code'],
  // memory-sync — translit-фразы заказчика для обновления brain-артефактов:
  // МОЗГ = MEMORY.md, ЭТАЛОН = локальный dev-снимок, ПИЛОТ = боевой снимок
  // (см. MEMORY.md anchor).
  'memory-sync': ['обнови мозг', 'обнови эталон', 'обнови пилот',
    'запомни', 'обнови память', 'memory dump', 'memory', 'CLAUDE.md', 'MEMORY.md'],
  // deploy — «пуш» как императив у заказчика (git push + опциональный follow-up
  // выкат). Отдельный от feature/planning bucket.
  deploy: ['пуш', 'push', 'запушь', 'запуш', 'deploy', 'развёртывани',
    'выкатить', 'выкат на прод', 'выкатить на боевой'],
  marketing: ['маркетинг', 'marketing', 'кампани', 'лендинг', 'рассылк', 'реклам', 'постинг'],
  security: ['безопасност', 'security', 'уязвимост', 'vulnerability',
    'пдн', '152-фз', 'stride', 'угроз', 'выход в интернет', 'go-live'],
  analysis: ['проанализируй', 'analysis', 'разбер', 'investigate',
    'проверь', 'выясни', 'посмотри почему', 'медленн'],
  monitoring: ['мониторинг', 'monitor', 'трейс', 'observability'],
  question: ['что такое', 'как работает', 'почему', 'объясни', 'расскажи'],
};

const MICRO_KEYWORDS = [
  'опечатк', 'typo',
  'переименуй', 'rename',
  'удали мёртв', 'dead code',
  'формат', 'format',
  'константу', 'one constant',
  'увеличь', 'уменьши', 'поменяй значени', 'измени константу',
  'одну строку', 'bump',
];

// Hard keyword stems that signal a high-confidence regex match (last-resort
// degraded path — отделено от Layer 1 prefilter SKILL_ALIAS_MAP).
export const HARD_KEYWORD_STEMS = [
  'списан', 'биллинг', 'маркетинг', 'email-рассылк',
  '152-фз', 'go-live', 'фич', 'план', 'баг',
];

function lower(s) { return String(s || '').toLowerCase(); }

function detectTaskType(prompt) {
  const p = lower(prompt);
  for (const [t, kws] of Object.entries(TASK_TYPE_KEYWORDS)) {
    for (const kw of kws) {
      if (p.includes(kw)) return t;
    }
  }
  return 'unknown';
}

function detectMicro(prompt) {
  const p = lower(prompt);
  return MICRO_KEYWORDS.some((kw) => p.includes(kw));
}

function keywordMatches(promptLower, keywordLower) {
  if (promptLower.includes(keywordLower)) return true;
  if (keywordLower.length >= 6) {
    const stem = keywordLower.slice(0, -1);
    if (promptLower.includes(stem)) return true;
  }
  return false;
}

function detectRecommendedNode(prompt, registry) {
  const p = lower(prompt);

  // Pass 1 — keyword-домен приоритетнее classification-типа.
  let bestKw = { id: null, score: 0 };
  for (const node of registry.nodes || []) {
    if (node.status !== 'active') continue;
    for (const t of node.triggers || []) {
      if (!t.keyword) continue;
      const kw = lower(t.keyword);
      if (keywordMatches(p, kw)) {
        const score = (t.weight ?? 1.0) + kw.length / 1000;
        if (score > bestKw.score) bestKw = { id: node.id, score };
      }
    }
  }
  if (bestKw.id) return bestKw.id;

  // Pass 2 — fallback на classification-триггер.
  const taskType = detectTaskType(prompt);
  let bestCls = { id: null, weight: 0 };
  for (const node of registry.nodes || []) {
    if (node.status !== 'active') continue;
    for (const t of node.triggers || []) {
      if (!t.classification) continue;
      const w = t.weight ?? 1.0;
      if (t.classification === taskType && w > bestCls.weight) {
        bestCls = { id: node.id, weight: w };
      }
    }
  }
  return bestCls.id;
}

function computeConfidence(taskType, recommendedNode, prompt) {
  if (recommendedNode === null && taskType === 'unknown') return 0.1;
  if (recommendedNode === null) return 0.4;
  const p = lower(prompt);
  const hasHardKeyword = HARD_KEYWORD_STEMS.some((stem) => p.includes(stem));
  if (hasHardKeyword) return 0.9;
  if (taskType === 'unknown') return 0.5;
  return 0.7;
}

export function classifyByRegex(prompt, registry) {
  const taskType = detectTaskType(prompt);
  const micro = detectMicro(prompt);
  const recommendedNode = detectRecommendedNode(prompt, registry);
  const confidence = computeConfidence(taskType, recommendedNode, prompt);
  return { taskType, micro, recommendedNode, confidence, source: 'regex' };
}